쳇GPT AI활용법 1탄, AI플랫폼 개발 사업계획서

사업계획서: AI 맞춤형 학습 플랫폼 및 데이터 판매자 협력 모델 개발 관련 사업계획서를 만들어 보았습니다. 

오늘 퇴근 길에 쳇GPT와 여러가지 대화를 나눴습니다. 

쳇GPT를 활용하면서 느꼈던 미래의 AI 발전 방향에 대해 대화를 나눴으며, 개인화된 AI서비스가 향후에 무척 성장할 것이라는 생각을 해봅니다. 

 

 

 

제가 2005년에 기획했던 미디어커머스와 비슷한데요. 

동영상을 보고 제품정보를 확인한 뒤에 쇼핑으로 바로 이어지는 미디어커머스를 구연하기 위해 서버를 개발하고 웹사이트에서 영상을 보면서 바로 쇼핑몰로 이어지는 온라인 쇼핑방송을 생각을 했었는데요. 당시에 라이브 쇼핑을 구연하려다가 거기까지는 구현을 못하고 저장된 영상이 스트리밍되어 볼 수 있는 쇼핑몰을 만들었습니다. 

 

당시 투자도 3억정도 받을 수 있었는데요. 그걸로는 택도 없다며, 거절했고 아마도 2~3년 뒤에 디오데오, 판도라티비, 엠군, 싸이월드 같은 서비스들이 1분 미만으로 스트리밍되는 영상 플랫폼들이 만들어졌었죠. (넘 오래전이라 언제부터 동영상 서비스가 생기기 시작했는지 연도가 정확히 기억나진 않습니다) 

2006년에 제작했던 졸업작품의 미디어커머스 방식은 현재 블로그 맨 하단에 있는 다라파SHOW에 보시면 PC버전으로 비슷하게 구연해 두었으니 구경가시면 좋을 것 같습니다. 아쉽게도 현재 판매하고 있는 상품은 없습니다. 오픈하려면 전면 개편이 불가피해 보이는 군요. 

 

 

 

지금도 비슷한 상황이라는 점은 AI가 아직 개인화된 서버형태로 대중화 되지 않았습니다. 물론 지금도 트레이닝 시켜서 학습시킬 수 있는 플랫폼은 구글, 메타, 마이크로소프트 등 거대 기업들이 제공을 하고 있긴 합니다. 

기술적으로는 가능하나 대중화는 안되어 있다 정도 이해하시면 될 것 같습니다. 

 

 

언젠가 유튜브 채널처럼 아무것도 들어있지 않은 개인화된 AI계정을 부여받고 AI를 트레이닝 시켜서 사용하거나 대화하는 AI 플랫폼이 개발될 것 같다는 생각을 해봅니다.

 

 

이런 미래를 쳇GPT와 즐겁게 대화하며 아이디어를 나누다가 조금 더 가까운 미래에 만들 수 있는 서비스에 대해 이야기를 나누다가 아래와 같은 서비스를 만들어 보자고 결론을 냈습니다. 

 

자차로 퇴근하는 거리는 약 1시간이고 20분정도는 노래를 부르다가 약 40분간 나눈 대화이다보니 더이상 오래 대화는 나누지 못하고 급히 마무리해야했기에 아래와 같은 결과가 나온 점 양해 부탁 드립니다. 

AI학습 시키는 과정에 가장 필요한 건 데이터이며, 이러한 데이터를 사고 파는 중계 플랫폼 정도로 봐주시면 되겠습니다.

 

AI 맞춤형 학습 플랫폼 및 데이터 판매자 협력 모델 개발이란 주제로 만든 사업기획 초안입니다. 

 

 

 

1. 표지

• 사업 계획서 제목: "AI 맞춤형 학습 플랫폼 및 데이터 판매자 협력 모델"
• 작성자 이름
• 작성일

2. 목차

• 사업 개요
• 시장 분석
• 비즈니스 모델
• 서비스 개요
• 기술 구조
• 마케팅 전략
• 재무 계획
• 결론

3. 사업 개요

• 목적: 맞춤형 AI 학습 플랫폼을 통해 다양한 산업에 걸쳐 데이터 활용을 극대화하고, 데이터 판매자에게 새로운 수익원을 제공.
• 목표 시장: AI 솔루션이 필요한 기업, 데이터 소유자(의료, 금융, 제조 등).
• 주요 서비스: 맞춤형 AI 모델 학습, 데이터 판매 및 라이센싱, 데이터 관리 및 보안.

4. 시장 분석

• 시장 규모: 글로벌 AI 및 데이터 분석 시장의 현재와 미래 전망.
  • 예: 2025년까지 AI 시장이 약 1,190억 달러 규모로 성장할 것으로 예상됨​
• 경쟁 분석:
  • 주요 경쟁 업체: Google AI, IBM Watson, Amazon SageMaker 등.
  • 차별화 전략: 사용자 맞춤형 서비스, 강화된 데이터 보안, 높은 정확도의 AI 모델.
• 고객 분석:
  • 목표 고객층: 중소기업, 대기업, 데이터 소유자.
  • 고객 요구사항: 데이터 활용의 최적화, AI 솔루션의 비용 효율성, 데이터 보안 강화.

5. 비즈니스 모델

• 협력 구조:
  • 데이터 소유자와 AI 플랫폼 제공자가 협력하여 데이터 수집, 처리, AI 학습을 수행.
• 수익 모델:
  • 데이터 판매 및 라이센싱 수익: 데이터 소유자는 데이터를 플랫폼에 제공하고, 플랫폼은 이를 통해 수익을 창출.
  • 서비스 이용료: AI 모델 학습 및 맞춤형 솔루션 제공에 대한 이용료.
  • 추가 서비스: 데이터 관리 및 보안 서비스 제공.

6. 서비스 개요

• 주요 서비스:
  • 맞춤형 AI 모델 학습: 사용자 요구에 맞춘 AI 모델 개발.
  • 데이터 판매 플랫폼: 데이터 소유자가 데이터를 안전하게 판매할 수 있는 마켓플레이스 제공.
  • AI 솔루션 컨설팅: 기업 맞춤형 AI 솔루션 제공.
• 서비스 특징:
  • 높은 정확도: 최신 AI 기술을 사용하여 높은 정확도 보장.
  • 개인화된 서비스: 각 기업의 필요에 맞춘 맞춤형 솔루션 제공.
  • 데이터 보안 강화: 데이터 암호화 및 접근 제어를 통해 보안 강화.

7. 기술 구조

• 플랫폼 구조:
  • 데이터 저장소: 안전한 데이터 저장을 위한 클라우드 기반 인프라.
  • AI 학습 엔진: 머신러닝 및 딥러닝 모델을 학습시키는 엔진.
  • 사용자 인터페이스: 직관적이고 사용하기 쉬운 인터페이스 제공.
• 주요 기술:
  • 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 데이터 암호화 기술.
• 데이터 처리 과정:
  • 데이터 수집: 다양한 소스에서 데이터를 수집.
  • 데이터 전처리: 데이터 정제 및 변환.
  • 모델 학습: AI 모델 학습 및 최적화.
  • 배포: 학습된 모델을 서비스에 통합 및 배포.

8. 마케팅 전략

• 브랜딩 전략: 신뢰성, 전문성, 혁신성을 강조하는 브랜딩.
• 고객 확보 전략:
  • 온라인 마케팅: SEO, 소셜 미디어 광고, 콘텐츠 마케팅.
  • 세미나 및 워크숍: 산업별 세미나와 워크숍을 통해 고객 교육 및 네트워킹 기회 제공.
  • 파트너십: 관련 업계의 기업들과 전략적 파트너십 체결.
• 시장 진입 전략:
  • 초기 타겟 시장 설정: 초기에는 특정 산업을 타겟으로 설정하여 집중 공략.
  • 단계적 확장: 점진적으로 타겟 시장을 확대.

9. 재무 계획

• 초기 투자 비용:
  • 인프라 구축: 클라우드 인프라, 데이터 저장소 구축.
  • 기술 개발: AI 모델 개발 및 학습 엔진 구축.
  • 마케팅 비용: 초기 고객 확보를 위한 마케팅 캠페인.
• 수익 예측:
  • 연도별 예상 매출 및 이익.
  • 주요 수익원: 데이터 판매 수익, 서비스 이용료, 라이센싱 수익.
• 자금 조달 계획:
  • 투자 유치: 벤처 캐피탈, 엔젤 투자자 유치.
  • 정부 지원: AI 및 데이터 기술 관련 정부 지원 프로그램 활용.
  • 자가 자본: 창업자의 초기 자본 투입.

10. 결론

• 요약: 사업 계획의 주요 포인트 요약.
• 기대 효과: 사업 성공 시 기대되는 효과 및 비전.
• 다음 단계: 사업 추진을 위한 향후 계획.
  • 파일럿 프로젝트: 초기 고객을 대상으로 파일럿 프로젝트 진행.
  • 피드백 반영: 파일럿 프로젝트의 결과를 바탕으로 서비스 개선.
  • 정식 론칭: 최종 제품 및 서비스를 시장에 정식 론칭.

 

너무 깊고 심도 있게 보시진 않으셨으면 좋겠어요. 

오늘 블로그의 주제는 단순히 이런 저런 상상의 날개를 펼친 사업아이템 정도로 귀엽게 봐주셨으면 합니다. 

 

참고로 쳇GPT 4o는 이렇게 만든 사업계획서를 PPT파일로 만들어 달라고 하면 바로 생성해 줍니다. 

제 글을 붙여넣고 PPT로 만들어 달라고 하심 바로 생성 가능해요. 

다음 포스팅에는 좀 더 현실성 있는 사업계획으로 찾아뵙겠습니다.